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鹿長余:阿爾法策略是現(xiàn)時(shí)代最穩(wěn)健的資產(chǎn)管理工具

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2015-03-11 14:20:51 來源:七禾網(wǎng)



七禾網(wǎng)9、有人把定性投資與定量投資的區(qū)別看成是中醫(yī)與西醫(yī)的區(qū)別,中醫(yī)依仗于自身的經(jīng)驗(yàn),西醫(yī)則通過醫(yī)學(xué)儀器來判斷結(jié)論,您覺得這樣的比喻是否恰當(dāng)?


鹿長余:這樣比喻有一定道理。現(xiàn)代的中醫(yī)正在不斷接受西醫(yī)的先進(jìn)方法,比如,注重了現(xiàn)代醫(yī)療檢測儀器的使用。西醫(yī)也不斷的從中醫(yī)等傳統(tǒng)醫(yī)術(shù)中汲取精華,從傳統(tǒng)藥物中提取有效成分制作新藥。量化投資也一樣,量化投資要不斷地汲取定性投資的智慧,利用計(jì)算技術(shù)把定性投資的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突?,?fù)制成功的投資經(jīng)驗(yàn)。定性投資和定量投資不斷的相互融合是未來投資方法的發(fā)展方向。



七禾網(wǎng)10、2001年4月,您研究出了量化阿爾法選股投資模型1.0版本,請您解說一下當(dāng)時(shí)這個(gè)模型構(gòu)建的邏輯是什么?


鹿長余:我從事量化研究起于2000年5月,2001年4月第一次構(gòu)建了量化投資的選股組合,幾個(gè)月后,檢測這些組合的漲幅情況,發(fā)現(xiàn)我研究的量化模型能很好的區(qū)分股票的上漲潛力。當(dāng)時(shí)構(gòu)建模型的邏輯是:1、股票的上漲由多方面因素構(gòu)成,即股票的質(zhì)地(成長性因子、盈利能力因子)、資金流入因子、K線形態(tài)模式識別、行業(yè)周期等;2、投資者博弈思維幾百年沒有大的改變,郁金香事件會再度發(fā)生,歷史會重演;3、市場的錯(cuò)誤定價(jià)終會得到修復(fù)。


(注:郁金香事件. 郁金香事件是人類歷史上第一起大規(guī)模投機(jī)泡沫事件,講述的是17世紀(jì),曾經(jīng)的歐洲金融中心、東方貿(mào)易霸主-荷蘭,因一個(gè)小小的郁金香球莖竟然導(dǎo)致了其世界頭號帝國的衰落的故事。)



七禾網(wǎng)11、目前這個(gè)模型已經(jīng)升級到第幾版?其中主要對模型的哪些方面做了調(diào)整?


鹿長余:目前,我研究的量化對沖投資系統(tǒng)已升級到3.0版,其中選股模型的邏輯還是一樣的。重點(diǎn)在于增加了對沖選時(shí)模型,使得對沖更符合實(shí)際,可以有效避免極端情況下,盲目對沖帶來的風(fēng)險(xiǎn),使得整個(gè)量化對沖后的年化收益率提高50%。



七禾網(wǎng)12、您對阿爾法策略的研究已經(jīng)比較深入,那么您覺得阿爾法策略能夠成功的關(guān)鍵點(diǎn)是什么?


鹿長余:現(xiàn)在市場上阿爾法策略魚龍混雜,2014年最后2個(gè)月的大盤藍(lán)籌行情,使得很多假冒偽劣的阿爾法策略徹底地露出了原形,這些偽劣的阿爾法策略管理的基金大幅度虧損。很多市場人士和第三方托管機(jī)構(gòu)不了解真實(shí)情況,就此直接對阿爾法策略產(chǎn)生了否定認(rèn)識。其實(shí),很多人對阿爾法策略有個(gè)誤區(qū),以為所有的阿爾法策略都一樣,其實(shí)千差萬別。就像很多人都自稱是價(jià)值投資者,但他們所采用的投資方法千差萬別,阿爾法策略也一樣。我們追求的是穩(wěn)健的阿爾法策略,無論市場哪種風(fēng)格的股票漲,我們的阿爾法策略收益都是穩(wěn)健。穩(wěn)健----這是阿爾法策略能夠成功的關(guān)鍵點(diǎn)。



七禾網(wǎng)13、隨著量化投資的發(fā)展,量化阿爾法策略也得到較為廣泛的運(yùn)用,請問您研究開發(fā)的阿爾法策略,與市場中其他投資者運(yùn)用的策略相比較,您覺得自己策略的特點(diǎn)或者優(yōu)勢是什么?


鹿長余:阿爾法策略的關(guān)鍵點(diǎn)在于穩(wěn)健,這就要求開發(fā)者擁有在同類級別的股中選優(yōu)的能力,能夠選出對應(yīng)想好的多空雙向標(biāo)的。我們的阿爾法策略恰恰注重了這一點(diǎn),我們有能力選出未來跑贏市場的“上等馬”,對沖股指期貨這個(gè)“中等馬”。我們賺的就是“上等馬”超越“中等馬”的距離。我們的阿爾法策略,特別注重對應(yīng)滬深300指數(shù)的股票組合標(biāo)的的代表性和流動(dòng)性,這樣可以避免股票標(biāo)的和滬深300股指期貨指數(shù)的市場地位不對等性。多年牛熊市場的檢驗(yàn)表明,我們的模型無論小盤股漲還是大盤股漲,我們的阿爾法表現(xiàn)得比較穩(wěn)健,回撤很小,這是我們的優(yōu)勢。



七禾網(wǎng)14、在過去一個(gè)多月A股市場的牛市行情中,采用阿爾法策略的量化對沖機(jī)構(gòu)受到了不同程度的傷害,您覺得導(dǎo)致阿爾法策略失效的原因是什么?


鹿長余:這并不是阿爾法策略失效。阿爾法策略是量化投資策略里的高級策略,是量化投資策略里邊最難研究的。美國量化策略發(fā)展了40年,也很少見到成功的阿爾法策略大師,我國資本市場,之前不了解量化投資的人,一夜之間都成了阿爾法策略大師,其中的假冒偽劣比例不言自明。所以,2014年底的A股市場,所謂阿爾法策略的失敗,其實(shí)是揭掉了假冒偽劣阿爾法策略的面具,是假冒阿爾法策略的失敗。



七禾網(wǎng)15、根據(jù)這樣的局面,作為行業(yè)的研究人員,市場的投資者是否應(yīng)該對阿爾法策略進(jìn)行重新認(rèn)識以及梳理?


鹿長余:我們應(yīng)該堅(jiān)信阿爾法策略是現(xiàn)時(shí)代最穩(wěn)健的資產(chǎn)管理工具,其盈利具有可靠性和穩(wěn)定性,研究人員的努力方向在于構(gòu)建與股指期貨市場地位相匹配的投資組合。2015年3月6日,證監(jiān)會新聞發(fā)言人張曉軍在例行新聞發(fā)布會上透露,中金所已向證監(jiān)會上報(bào)了開展上證50和中證500股指期貨交易的請示,目前,證監(jiān)會正依據(jù)《期貨交易管理?xiàng)l例》的相關(guān)規(guī)定進(jìn)行審批。下一步,將及時(shí)向社會公開審批結(jié)果。


可以預(yù)計(jì),隨著股指期貨產(chǎn)品的豐富,類似去年底的所謂“黑天鵝”情況會得到大大改善甚至避免。



七禾網(wǎng)16、您覺得沒有金剛鉆就別攬瓷器活,而量化選股系統(tǒng)、量化選時(shí)系統(tǒng)以及對沖金剛鉆是長余資產(chǎn)的3個(gè)“金剛鉆”,請您分別介紹一下這三個(gè)金剛鉆的特點(diǎn)?


鹿長余:資產(chǎn)研究量化投資以來,我研究開發(fā)了長余量化投資系統(tǒng),多年的檢測表明,該系統(tǒng)非常適合中國資本市場。


一、選股金剛鉆:量化選股系統(tǒng):


如果選股系統(tǒng)牛叉,選時(shí)系統(tǒng)也牛叉,后果會怎么樣?你會說,那全世界的財(cái)富都屬于你了。對,不可能達(dá)到這么牛叉。那么,效果降低一半看看如何?假如選股系統(tǒng)使人滿意 & 選時(shí)系統(tǒng)也使人滿意 = 投資系統(tǒng)應(yīng)該使人滿意。

我舉三個(gè)選股的例子 & 一個(gè)第三方機(jī)構(gòu)對我們的選股系統(tǒng)的做的實(shí)際檢驗(yàn)報(bào)告。


例子一:最近的公開量化選股是2014年1月12日(周日)提出股票組合。2014年1月,知名投資人花榮在微博倡議2014長牛股組合比賽,參賽規(guī)則是,每位選手公開8只股票,每季度可以更換2只,至2014年底,按個(gè)股最高漲幅加總視為組合最大漲幅,漲幅最大的選手勝,當(dāng)時(shí)選出十位知名博主,各自公開了組合,后因響應(yīng)者眾,又選出20位選手參加,共計(jì)30位,其中量化選股的只有我一位。下圖是我公開的8只股票組合走勢,截至2014年11月7日,10個(gè)月時(shí)間,漲幅76.78%,超越主要指數(shù)2-6倍,見圖中的漲幅統(tǒng)計(jì)表?,F(xiàn)在,這個(gè)組合還有2只股票因重大事項(xiàng)停牌,毫無疑問,復(fù)牌后漲幅會相當(dāng)可觀,這個(gè)組合還會有所表現(xiàn)(注:11月8日再編輯)。


鹿長余1.jpg


例子二:2012年9月,我的量化選股系統(tǒng)顯示銀行股嚴(yán)重低估,在微博上我貼出了這個(gè)觀點(diǎn)。當(dāng)時(shí)大盤已經(jīng)跌破2132點(diǎn)“鉆石底”,正是跌跌不休時(shí)段,市場一片悲觀,人人對銀行喊打。這個(gè)觀點(diǎn)遭到強(qiáng)烈反對。 后來事實(shí)證明,我們的選股系統(tǒng)是正確的,2012年9月17日至2012年12月3日,上證指數(shù)不斷新低,而銀行指數(shù)逐步走強(qiáng)。 2102年12月4日,大盤迎來了反彈行情。從2012年9月18日到2013年2月3日,上證指數(shù)漲幅16%,而上證銀行漲幅達(dá)到50%, 300銀行指數(shù)漲幅50.75%,滬深300指數(shù)22.71%。見下圖:


鹿長余2.jpg


例子三:最早在博客上公開的選股例子。2009年11月23日,是我創(chuàng)建博客賬號的日子,當(dāng)時(shí)在和訊網(wǎng)。當(dāng)天,我在博客上公開了一個(gè)由232只股票組成的組合,之所以這么多,是體現(xiàn)我們的量化選股注重的是資金容量。量化選股策略,只有股票數(shù)量足夠多,才可以為大資金所使用,才有實(shí)用性。


下圖是自2009年11月23日至2010年4月20日,這232只股票的走勢。從中你可以看出,我們的量化組合的優(yōu)勢有多少?年化絕對收益50%多了。


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十多年的驗(yàn)證表明選股系統(tǒng)選出的量化組合可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)的跑贏指數(shù),且有第三方某基金公司為長余量化選股系統(tǒng)做的檢測報(bào)告。


二、選時(shí)金剛鉆:量化選時(shí)系統(tǒng)


1.最近的例子是對這次1400點(diǎn)行情的捕捉,非常及時(shí)。這段在微博說過,看過的略過。此次行情啟動(dòng)前一周,2014年7月中旬,我發(fā)微博提示說:“前一段時(shí)間我提倡漲了就要賣,波段操作?,F(xiàn)在的市場行情變了,漲起來的股票要敢于持股,堅(jiān)決持股。”

在啟動(dòng)的當(dāng)天(2014年7月22日),我發(fā)表了博文:“A股市場在等待另一個(gè)5·19” 這次選時(shí),應(yīng)該說恰到好處。

2. 2012年9月,大盤將跌破1800點(diǎn),目標(biāo)1664點(diǎn)之聲不絕于耳。9月9日我做客《第一財(cái)經(jīng)》之《市場這本經(jīng)欄目》,在節(jié)目中我明確反對這種觀點(diǎn),指出,2000點(diǎn)附近不加倉不是一個(gè)合格的資產(chǎn)管理者。

3.自我開通博客的第一天,2009年11月23日起,每當(dāng)行情來臨和轉(zhuǎn)折的時(shí)候,我的量化選時(shí)系統(tǒng)很多時(shí)候都能給出及時(shí)提示,好幾篇博文是中午寫的。對于重大轉(zhuǎn)折點(diǎn),甚至是交易時(shí)間,中午11點(diǎn)多一點(diǎn)。如2010年4月15日中午11點(diǎn),我寫了博文“空倉時(shí)機(jī)到了”,提示大家(當(dāng)時(shí)還沒有微博)。過來人知道,當(dāng)天是股指期貨開通日,指數(shù)從此開始了漫長的跌程,當(dāng)天上證指數(shù)收盤3164.96點(diǎn),到2010年7月2日,指數(shù)最低達(dá)到2319點(diǎn),跌幅26%。我匯總了一下自此以后2年半時(shí)間,至2012年3月的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)的博文,特別是在2012年3月13日,我在微博寫到:“如果機(jī)構(gòu)現(xiàn)在還不減倉落袋為安,他就不配管理資產(chǎn)”見下圖:


鹿長余4.jpg


4.2012年、2013年、2014年還是用微博截圖方便,有圖有真相:


鹿長余4-1.jpg


鹿長余5.jpg

關(guān)于我們的選時(shí)系統(tǒng),就舉例這么多,這把鉆是金剛鉆還是紙鉆?請朋友們自己斟酌吧!


三、投資策略金剛鉆:對沖金剛鉆


雖然,前面我們展示了“量化選股金剛鉆”和“量化擇時(shí)金剛鉆”,它們的鉆頭也比較有硬度,但如果沒有對沖的理念和技術(shù),在A股市場做單邊還是不靠譜的事,更多的是靠天吃飯,這樣的資產(chǎn)管理,在期指時(shí)代也是待宰的羔羊。如果把我們的“選股金剛鉆”和“擇時(shí)金剛鉆”結(jié)合起來,那么,無論是牛市還是熊市,結(jié)合起來的兩把金剛鉆將無往而不勝。簡言之,用“量化選股金剛鉆”選出未來的上等馬,哪怕是田忌的上等馬即強(qiáng)勢股,買之;同時(shí),對于齊威王的中等馬棄之,賣出期指,期指相當(dāng)于全市場的平均,我們把它看成中等馬。田忌賽馬的故事告訴我們,田忌的上等馬跑贏了齊威王的中等馬。


我們的量化選股組合選出的上等馬贏了股指期貨這個(gè)中等馬,這意味著,無論是牛市還是熊市,我們總是贏家。所以,結(jié)合起來的“量化選股金剛鉆”和“量化擇時(shí)金剛鉆”,構(gòu)建一個(gè)對沖策略,或者衍生出靈活的對沖策略,必將無往而不勝,參見下圖,對沖后的收益30%,這個(gè)策略不一般??梢灶A(yù)見,未來1-3年,上海長余資產(chǎn)的阿爾法策略必將擁有自己的地位。



責(zé)任編輯:李婷
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