1. 歲末年初的日歷效應(yīng) 1.1 歷年春季躁動復(fù)盤 A股春季躁動出現(xiàn)概率較高,僅2014年和2022年未出現(xiàn)明顯的春季躁動。風(fēng)格上,小盤成長在春季躁動中更占優(yōu),大盤價值在春季躁動前表現(xiàn)更好。2010 年以來,春季躁動僅在2014年和2022年未發(fā)生,而2015年則直接從年初開始一輪大牛市。一般來講,春季躁動持續(xù)時間約為兩個月,而2月的上漲概率相對更大。 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表2:整體來看,小盤成長在春季躁動中更占優(yōu),大盤價值在春季躁動前表現(xiàn)更好 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表3:歷次春季躁動中的行業(yè)表現(xiàn)及原因 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 1.2 結(jié)合日歷效應(yīng),我們預(yù)計風(fēng)格上先大盤后小盤 日歷效應(yīng)上,12月和1月大盤風(fēng)格強(qiáng)于小盤,2月小盤風(fēng)格強(qiáng)于大盤。而無論是賠率還是勝率,春節(jié)前后是一年重要節(jié)日中最好的交易窗口。結(jié)合當(dāng)前大小盤風(fēng)格在情緒上的差距已從相對極值水平收斂,我們預(yù)計后續(xù)先大盤占優(yōu),后續(xù)春節(jié)前后,小盤風(fēng)格受益于風(fēng)險偏好上行,彈性更大。 圖表4:日歷效應(yīng)上,12月和1月大盤風(fēng)格強(qiáng)于小盤,2月小盤風(fēng)格強(qiáng)于大盤 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。注:圖中使用2009年-2022年的數(shù)據(jù)計算 圖表5:賠率上,整個市場在春節(jié)前后通常有明顯上漲 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。注:圖中使用2009年-2022年的數(shù)據(jù)計算 圖表6:勝率上,春節(jié)前后市場上漲的概率較大:賠率上,整個市場在春節(jié)前后通常有明顯上漲 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。注:圖中使用2009年-2022年的數(shù)據(jù)計算 圖表7:大小盤風(fēng)格在情緒上的差距已經(jīng)從極值開始逐漸收斂 2. 市場:市場逐步企穩(wěn),風(fēng)格偏向價值 上周,科創(chuàng)50、上證50漲幅居前,小盤價值、國證2000漲幅相對落后,整體市場風(fēng)格偏向大盤、價值。行業(yè)方面,上周通信、電子漲幅居前,輕工制造、房地產(chǎn)漲幅相對落后。年初至今,通信、非銀金融漲幅居前,醫(yī)藥生物、農(nóng)林牧漁漲幅相對落后。年初至今,從市值看,滬深300、上證50漲幅居前,國證2000、中證1000漲幅居后。從風(fēng)格看,創(chuàng)業(yè)板50、大盤價值漲幅居前,深證紅利、小盤成長漲幅居后。 2.1 寬基及行業(yè)表現(xiàn) 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表9:主要風(fēng)格指數(shù)漲跌幅情況 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表11:主要寬基指數(shù)估值水平(PE) 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表12:申萬一級行業(yè)估值水平(PE) 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表13:市場寬基指數(shù)ERP水平 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 上周,各行業(yè)盈利預(yù)期調(diào)整幅度較大,其中環(huán)保、商貿(mào)零售行業(yè)盈利預(yù)期出現(xiàn)上調(diào),房地產(chǎn)、輕工制造行業(yè)盈利預(yù)期下調(diào)幅度較大。 圖表14:主要申萬一級行業(yè)盈利預(yù)期調(diào)整情況 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表15:一年期輪動水平回升 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表16:3月期輪動水平回升 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表17:市場景氣有效性(MA6)回升 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表18:各大行業(yè)景氣有效性情況 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 2.2 風(fēng)格表現(xiàn) 我們對風(fēng)格的理解:中長期,風(fēng)格由相對景氣決定,并體現(xiàn)在相對估值中。短期,風(fēng)格受到相對情緒擾動,并體現(xiàn)在相對熱度中。我們從估值和情緒兩個維度,對當(dāng)下市場風(fēng)格作了橫向和縱向比較: 1.估值層面,上周平均相對估值溢價抬升的行業(yè)包括電子、電信、銀行等。 2.交易層面,上周平均相對熱度抬升明顯的行業(yè)包括電子、電信、計算機(jī)等。 3.大類風(fēng)格上,可選消費相對短期熱度上升。 圖表19:國聯(lián)策略GLRV相對估值表,上周平均相對估值溢價抬升的行業(yè)包括電子、電信、銀行等 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。注:1、以第一行汽車行業(yè)為例,AVG(current)值為0.8,ΔAVG值為0.0,可理解為汽車行業(yè)相對其他一級行業(yè)的平均估值溢價為0.8個標(biāo)準(zhǔn)差,且相較上周提升0.0個標(biāo)準(zhǔn)差。2、汽車行業(yè)的月度變化(10/31-11/30)為0.0,可理解為11月汽車絕對PB估值持平。 圖表20:國聯(lián)策略GLIRS相對情緒表,上周平均相對熱度抬升明顯的行業(yè)包括電子、電信、計算機(jī)等 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。注:1、以第一行傳媒為例,AVG(current)值為80%,ΔAVG值4%??衫斫鉃閭髅较鄬ζ渌患壭袠I(yè)的平均熱度處于歷史80%的分位水平,且上周相對熱度中樞上升4%。2、傳媒的月度變化(10/31-11/30)值為-5%,可理解為11月傳媒行業(yè)絕對熱度下降5%。 圖表21:成長價值風(fēng)格波動情況 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表22:本輪風(fēng)格演繹情況 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 3. 情緒:上周行業(yè)GLDI情緒熱度下行 市場觀察:上周行業(yè)GLDI情緒熱度中, 電子、電信上行,煤炭、其他一級行業(yè)下行。截至上周五,我們構(gòu)建的情緒指標(biāo)GLDI(擴(kuò)散指數(shù))讀數(shù),全A GLDI為44%較12/13下降22pct。資金方面,12月微觀流動性環(huán)比改善,杠桿資金流入??蚣苣P拖拢獳熱度下行。 3.1 GLDI情緒指數(shù) 圖表23:行業(yè)GLDI情緒熱度:電子、通信上行,其他一級行業(yè)均下行。 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表24:全A GLDI(擴(kuò)散指數(shù)),快線交易熱度相比12/13下降22pct,最新讀數(shù)44% 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表25:計算機(jī) GLDI(擴(kuò)散指數(shù)),快線交易熱度相比12/13下降10pct,最新讀數(shù)57% 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表26:電力 GLDI(擴(kuò)散指數(shù)),快線交易熱度相比12/13下降20pct,最新讀數(shù)35% 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表27:半導(dǎo)體 GLDI(擴(kuò)散指數(shù)),快線交易熱度相比12/13上升16pct,最新讀數(shù)56% 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表28:當(dāng)前情緒熱度下,1m遠(yuǎn)期勝率低于50% 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表29:當(dāng)前情緒熱度水平下,1m遠(yuǎn)期勝率低于50% 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表30:可選消費相對金融短期熱度上升 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。注:必選包括食品飲料、農(nóng)產(chǎn)品和醫(yī)療保健,科技包括電子、電信業(yè)務(wù)、傳媒互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī),周期包括煤炭、金屬材料、化學(xué)品、油氣石化、非金屬材料、建筑產(chǎn)品、建筑工程、交通運(yùn)輸、機(jī)械設(shè)備。 圖表31:可選相對周期短期熱度上升 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。注:必選包括食品飲料、農(nóng)產(chǎn)品和醫(yī)療保健,科技包括電子、電信業(yè)務(wù)、傳媒互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī),周期包括煤炭、金屬材料、化學(xué)品、油氣石化、非金屬材料、建筑產(chǎn)品、建筑工程、交通運(yùn)輸、機(jī)械設(shè)備。 3.2 流動性觀察 圖表32:上周個股跑輸指數(shù) 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。 圖表33:上周ETF總額流入,價值類流入居多(億元) 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所。 圖表34:12月微觀流動性環(huán)比改善,杠桿資金流入(億元) 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 成交額方面,過去一周市場整體成交額為76148.7億元,換手率為9.72%,對應(yīng)歷史分位水平97.43%,交易熱度93.57%。 圖表35:兩融余額情況 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 圖表36:市場換手率接近歷史水平 資料來源:Wind,國聯(lián)證券研究所 責(zé)任編輯:李燁 |
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