人工智能（AI）正在改變我們的生活的方方面面，而不僅僅是經(jīng)濟(jì)。作為一項(xiàng)通用的技術(shù)，AI的應(yīng)用可以說(shuō)是無(wú)窮無(wú)盡的。它可以用于使此前由人類(lèi)完成的任務(wù)變得自動(dòng)化，也可以用來(lái)提高人力勞動(dòng)的生產(chǎn)率，從而提高勞動(dòng)力需求。

不幸的是，當(dāng)前商業(yè)AI開(kāi)發(fā)的趨勢(shì)越來(lái)越偏向于自動(dòng)化，有可能給社會(huì)造成災(zāi)難性后果。平心而論，自十八世紀(jì)末以紡織機(jī)機(jī)械化為起點(diǎn)的工業(yè)革命開(kāi)始以來(lái)，自動(dòng)化一直是生產(chǎn)率增長(zhǎng)的引擎。但自動(dòng)化的潮流并不會(huì)自動(dòng)讓一切水漲船高。自動(dòng)化用機(jī)器代替勞動(dòng)力完成生產(chǎn)任務(wù)，從而降低了勞動(dòng)力占增加值（以及國(guó)民收入）的比重，導(dǎo)致不平等性，并有可能降低就業(yè)和工資。

但自工業(yè)革命以來(lái)，大部分現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體都經(jīng)歷了穩(wěn)健的工資和就業(yè)增長(zhǎng)。自動(dòng)化取代了從事某些任務(wù)的工人，與此同時(shí)，其他科技的出現(xiàn)通過(guò)創(chuàng)造出人類(lèi)具有比較優(yōu)勢(shì)的新任務(wù)而恢復(fù)了勞動(dòng)力在生產(chǎn)過(guò)程中的核心地位。這些科技不但提高了生產(chǎn)率，也提高了就業(yè)和工資，并在此過(guò)程中帶來(lái)了更加平等的資源分配。

以始于十九世紀(jì)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化為例。一開(kāi)始，機(jī)器取代原始勞動(dòng)力確實(shí)降低了勞動(dòng)力在增加值中的比重，令很大一部分此前受雇于農(nóng)業(yè)的美國(guó)勞動(dòng)力失業(yè)。但是，與此同時(shí)，蓬勃發(fā)展的新行業(yè)需要工人從事新奇的任務(wù)，填補(bǔ)新興崗位。服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的文員崗位增多，在這些行業(yè)，更加細(xì)致的勞動(dòng)分工促進(jìn)了生產(chǎn)率，就業(yè)和工資的增長(zhǎng)。

類(lèi)似的技術(shù)變遷模式在二戰(zhàn)后的幾十年里提高了高技能和低技能工人的就業(yè)和工資增長(zhǎng)。但是，在過(guò)去三十年中，需要用來(lái)抵消自動(dòng)化的勞動(dòng)力取代效應(yīng)的伴生變化顯然缺席了。結(jié)果，工資和就業(yè)增長(zhǎng)停滯不前，而生產(chǎn)率增長(zhǎng)萎靡。

不祥的是，AI似乎加劇了這一模式，導(dǎo)致更高的不平等性和許多個(gè)工資增長(zhǎng)低迷、勞動(dòng)力市場(chǎng)參與度下降的十年。相反，AI應(yīng)用可以用于重組任務(wù)，創(chuàng)造可以讓勞動(dòng)力復(fù)職的活動(dòng)，最終形成巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)收益。

比如，在教育方面，AI系統(tǒng)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集和處理，使教師能夠提供個(gè)性化的教導(dǎo)，對(duì)不同學(xué)科需求各不相同的學(xué)生因材施教。醫(yī)療亦是如此，AI可以使技術(shù)人員和熟練的護(hù)士能夠提供個(gè)性化治療。此外，AI給勞動(dòng)力帶來(lái)的潛在好處不僅限于服務(wù)業(yè)。由于增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)的進(jìn)步，它還可用于為人類(lèi)創(chuàng)造新的精密制造任務(wù)。目前這類(lèi)任務(wù)主要由工業(yè)機(jī)器人完成。

你很容易認(rèn)為，市場(chǎng)會(huì)將這些憧憬轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。新科技不但為投資者和早期接受者產(chǎn)生收益，其他生產(chǎn)者、工人和消費(fèi)者也是如此。一些科技有能力刺激就業(yè)創(chuàng)造和降低不平等性，帶來(lái)投資者和早期接收者都不曾想象到的社會(huì)收益。

問(wèn)題在于，當(dāng)存在互相競(jìng)爭(zhēng)的模式時(shí)，技術(shù)市場(chǎng)的表現(xiàn)就不那么好了。自動(dòng)化范式越是前進(jìn)，市場(chǎng)激勵(lì)就越有利于該領(lǐng)域的投資，而不利于可以創(chuàng)造勞動(dòng)密集型任務(wù)的其他范式。

如果這還不足以作為不信任市場(chǎng)的理由，那么還有其他AI科技所特有的問(wèn)題。比如，該領(lǐng)域被少數(shù)大科技公司所主宰，它們的業(yè)務(wù)模式與自動(dòng)化緊密相關(guān)。這些企業(yè)占據(jù)了大部分AI研究投資，在它們所創(chuàng)造的營(yíng)商環(huán)境中，將易犯錯(cuò)的人類(lèi)剔除出生產(chǎn)過(guò)程被視為科技和商業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。最糟糕的是，政府還在通過(guò)加速攤銷(xiāo)、稅收優(yōu)惠和利息抵扣等手段補(bǔ)貼公司，而同時(shí)對(duì)勞動(dòng)力課稅。

難怪即使科技本身生產(chǎn)率并不特別高，接受自動(dòng)化科技仍能夠有利可圖。在創(chuàng)新和技術(shù)市場(chǎng)上的這種失靈，似乎恰恰推動(dòng)了一種錯(cuò)誤的AI。一根筋地專(zhuān)注于將越來(lái)越多的任務(wù)自動(dòng)化正在導(dǎo)致生產(chǎn)率和工資的低增長(zhǎng)，以及勞動(dòng)力在增加值中所占比例的下降。

其實(shí)并非注定如此。通過(guò)認(rèn)識(shí)到顯而易見(jiàn)的市場(chǎng)失靈，并將人工智能的發(fā)展轉(zhuǎn)向?yàn)槿藗儎?chuàng)造新的提高生產(chǎn)力的任務(wù)，我們能夠再次實(shí)現(xiàn)共同繁榮。萬(wàn)不可冒險(xiǎn)嘗試另一條路。

(本文作者介紹：報(bào)業(yè)辛迪加（Project Syndicate）被稱(chēng)為“世界上最具智慧的專(zhuān)欄”，作者來(lái)自全球頂級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)者、諾獎(jiǎng)得主、政界領(lǐng)袖，主題包括全球政治、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)與文化塑造者的觀點(diǎn)，為全球讀者提供來(lái)自全球最高端的原創(chuàng)文章、最具深度的評(píng)論，為解讀“變動(dòng)中的世界”提供幫助。)