阿里巴巴最近動作頻頻，刷爆各大自媒體。9月16日，分別宣布進軍制造業(yè)和房地產(chǎn)，推出兩大重磅項目“犀牛智造”和“天貓好房”；17日，又宣布進軍機器人產(chǎn)業(yè)，推出第一款物流機器人“小蠻驢”和第一臺云電腦“無影”，網(wǎng)友紛紛討論，這三大產(chǎn)業(yè)將被阿里巴巴顛覆。

進軍制造業(yè)——“犀牛智造”

9月16日消息，保密3年的阿里新制造一號工程“犀牛智造”正式亮相，這是全球首個新制造平臺，“一號工程”犀牛智造工廠也在杭州正式投產(chǎn)。此前，這一戰(zhàn)略級項目已在保密運行3年。

企查查數(shù)據(jù)顯示，阿里巴巴迅犀（杭州）數(shù)字科技有限公司注冊資金3000萬美元，董事長和法人均為蔣凡，淘寶中國控股有限公司是唯一股東，全資控股。

據(jù)官方介紹，阿里將新制造的探索首先放在服裝行業(yè)，犀牛智造是專門為中小企業(yè)服務(wù)的數(shù)字化智能化制造平臺，大量應(yīng)用云計算、IoT、人工智能技術(shù)，其團隊80%為工程師。在投產(chǎn)之前已有200多家淘寶中小商家試點合作。

它通過小單起訂、快速反應(yīng)的柔性制造模式實現(xiàn)了“按需生產(chǎn)，以銷定產(chǎn)”，有效降低了中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)的供應(yīng)鏈門檻。犀牛工廠可以通過自研系統(tǒng)將一件訂單的換款時間從2個小時縮短到1分鐘；其系統(tǒng)可以將工廠視為一條生產(chǎn)線，也可以視為n條生產(chǎn)線，按需調(diào)整；工廠50%采用無人化生產(chǎn)，并采用了蛛網(wǎng)式吊掛等獨家專利技術(shù)，大部分訂單可以1小時內(nèi)完成；系統(tǒng)平臺會對工人的工作效率進行記錄。

“犀牛智造”為何從服裝行業(yè)“試水”？一方面，服裝市場規(guī)模足夠大，是一個萬億級市場，也是阿里最核心的用戶市場；另一方面，服裝行業(yè)最大的麻煩就是庫存，“犀牛智造”的現(xiàn)身，這對長期飽受庫存之痛的中國服裝業(yè)而言，無疑是一個驚喜。

按照阿里的官方說法，“犀牛智造”的目標(biāo)是具備“從5分鐘生產(chǎn)2000件相同產(chǎn)品，到5分鐘生產(chǎn)2000件不同產(chǎn)品”的能力，讓創(chuàng)業(yè)者、中小商家能夠聚焦核心能力，并帶動中小工廠實現(xiàn)數(shù)字化升級，提升中國制造業(yè)的競爭力。

進軍房地產(chǎn)——“天貓好房”

9月16日，天貓宣布：正式成立房產(chǎn)部門，與易居發(fā)布戰(zhàn)略合作，聯(lián)合推出“天貓好房”平臺。未來，天貓好房平臺將幫助房地產(chǎn)企業(yè)定制線上房產(chǎn)旗艦店，將3D購技術(shù)、直播以及更多金融服務(wù)能力賦能房地產(chǎn)行業(yè)，打通線上看房、購房的全鏈路。今后，購房者只要打開淘寶APP，足不出戶既可完成在線選房、看房、簽約、支付等環(huán)節(jié)，買房就像逛天貓商城一樣方便。

此外，天貓還與易居一起發(fā)布了“不動產(chǎn)交易協(xié)作機制”（ETC）。所謂的不動產(chǎn)交易協(xié)作機制，是將以開放、協(xié)作、公平為構(gòu)建原則，通過云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)支持，承載房產(chǎn)交易過程的多項服務(wù)功能，并通過一系列聯(lián)盟管理的方法，構(gòu)建起房源方、客源方和交易服務(wù)方共同參與的數(shù)字化服務(wù)協(xié)作機制。

易居企業(yè)集團CEO丁祖昱在發(fā)布會上表示，未來在渠道整合中，拒絕賺中間差價，只收交易傭金的3%服務(wù)費，讓利ETC交易各方主體。

“天貓好房”總經(jīng)理盧維興表示：“我們有一個簡單的定位，我們一定是一家數(shù)字化的公司，我們不生產(chǎn)房子，我們不自己賣房子，我們干的事情就是做服務(wù)，做數(shù)字化服務(wù)?！?/p>

據(jù)了解，此次合作，阿里股權(quán)比例為85%，易居為15%。實際上，阿里巴巴與易居的合作醞釀已久。早在2018年，易居在香港上市之際，就與阿里巴巴構(gòu)建了親密關(guān)系。彼時，阿里巴巴以3.9億港元認購易居新股，成為易居的四大基石投資者之一。

今年7月31日，阿里巴巴和易居就宣布建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，雙方合作的具體內(nèi)容包括：成立合資公司、共建房產(chǎn)線上營銷平臺、探索新業(yè)務(wù)機會等。不僅如此，阿里巴巴還增持易居股份至13.26%，躍居易居第二大股東。

據(jù)悉，天貓好房至少在未來的3年內(nèi)不賺錢，所有收入100%補貼購房者。今年雙11將是“天貓好房”的第一次正式亮相。阿里、蘇寧易購、易居、樂居四者聯(lián)合，將做房產(chǎn)界的首次“百億補貼”雙11購房節(jié)。

對于阿里和易居的戰(zhàn)略合作，行業(yè)內(nèi)幾乎一致的判斷是針對“騰訊+貝殼”的應(yīng)對舉措。

就在一個月前，貝殼找房成功登陸紐交所，騰訊持股12.3%為其第二大股東，而阿里增持易居成為第二大股東，也有一股“針鋒相對”的意味。

另外，一個“大數(shù)據(jù)”顯示：去年，有8000萬人在淘寶上看房，最終線上成交了15萬套房子。這不是簡單的信息撮合，因為必須用“支付寶”支付至少10%—15%的訂金。今年2月的疫情期間，超過500個樓盤、5000位房產(chǎn)置業(yè)顧問通過淘寶直播“云賣房”，吸引了近200萬人觀看。

這也意味著，消費者越來越習(xí)慣于網(wǎng)上選房、購房，而天貓的技術(shù)和模式創(chuàng)新，可以幫房產(chǎn)行業(yè)解決實際問題。

根據(jù)CIC報告，2019年中國房地產(chǎn)市場規(guī)模達到22.3萬億元人民幣，預(yù)計到2024年將增加到30.7萬億元人民幣，復(fù)合年增長率（CAGR）為6.6%。如此大的市場阿里入局并不令人意外。

進軍機器人——“小蠻驢”

9月17日消息，在阿里巴巴2020云棲大會上，阿里云智能總裁張建鋒發(fā)布了阿里巴巴發(fā)布第一款物流機器人“小蠻驢”，同時發(fā)布機器人平臺，對外開放機器人通用技術(shù)和能力模塊，用戶可在該平臺上快速開發(fā)各類不同場景機器人。據(jù)悉，阿里巴巴已注冊成立小蠻驢智能科技有限公司，推進機器人的研發(fā)和量產(chǎn)落地。

小蠻驢是阿里巴巴第一款輪式機器人，據(jù)介紹，小蠻驢機器人集成了達摩院最前沿的人工智能和自動駕駛技術(shù)，具有類人認知智能，大腦應(yīng)急反應(yīng)速度達到人類7倍。充4度電就能跑100多公里，每天最多能送500個快遞，雷暴閃電、高溫雨雪以及車庫、隧道等極端環(huán)境均不影響其性能。小蠻驢在無GPS環(huán)境下實現(xiàn)厘米級定位，只用0.01秒就能判別100個以上行人和車輛的行動意圖，機器人還擁有大腦決策、小腦冗余、異常檢測剎車等五重安全設(shè)計，確保最高安全性能。

阿里云智能總裁張建鋒表示，機器與人類交互溝通、協(xié)作共生的時代剛剛開始。面對未來世界龐大的機器人需求，達摩院同步推出了一個智能機器人平臺，對外開放機器人通用技術(shù)和能力模塊。除了輪式機器人，機器人平臺還會開發(fā)雙足、履帶等不同類型機器人產(chǎn)品，用于救火救災(zāi)、防疫消殺、機場服務(wù)、景區(qū)導(dǎo)覽、安全巡防等場景。

未來，小蠻驢機器人將率先在菜鳥驛站大規(guī)模投用。此前，小蠻驢已在上海交通大學(xué)、四川大學(xué)、浙江大學(xué)等封閉式園區(qū)運行了近3年。

阿里巴巴預(yù)測，不久的將來，中國每天將產(chǎn)生10億個配送訂單。據(jù)國際機器人聯(lián)合會預(yù)測，即將到來的機器人革命將創(chuàng)造數(shù)萬億美元市場。

當(dāng)天，還發(fā)布了第一臺云電腦無影。

用戶通過一張名片大小的C-Key，便可隨時隨地接入云電腦服務(wù)。將C-key連接到電視機、屏幕等任何顯示器上，就可以進入專屬云電腦桌面，訪問各種應(yīng)用和文件。由于無影可以隨時在云端擴充算力，因此它不僅具備傳統(tǒng)電腦的所有能力，還能夠做傳統(tǒng)電腦不能做、做不好的工作。

無影負責(zé)人劉國華介紹，無影可以隨時在云端擴充算力，不僅具備傳統(tǒng)電腦的所有能力，還能夠做傳統(tǒng)電腦不能做、做不好的工作，例如動畫渲染、制圖設(shè)計、軟件研發(fā)等對計算性能要求非常高的工作場景。無影支持無限擴容，單應(yīng)用資源可彈性擴展至104核CPU、1.5T內(nèi)存，輕松應(yīng)對高性能計算需求。

無影支持按需配置性能，同等性能下價格是傳統(tǒng)PC的一半，同時支持無限升級，不需要3-5年就要淘汰更換一次。無影所有數(shù)據(jù)存儲在云端，不怕電腦丟失更不怕病毒，與阿里云數(shù)據(jù)中心享有同級別的安全防護能力。

如果云電腦被廣泛使用，可以減少50%以上的算力浪費。據(jù)悉，無影采用阿里云自研的“云流”技術(shù)。目前，無影僅向企業(yè)辦公市場發(fā)售，未來或?qū)⑾騻€人用戶提供服務(wù)。

您對阿里巴巴同時進軍這三大產(chǎn)業(yè)怎么看呢？

七禾研究 翁建平編輯整理

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