梁宇奇

七禾網(wǎng)量化排行榜“jiaguo3”賬戶操作人

復旦大學計算機碩士，數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)。曾任英特爾軟件與服務事業(yè)部高級研發(fā)經(jīng)理。擅長量化分析，程序化及高頻交易系統(tǒng)設計和策略研發(fā)。

梁宇奇的特長就是在程序化交易，因為在進入期貨行業(yè)之前，他在英特爾工作多年，之后受到家庭以及周邊的環(huán)境影響，他放棄了英特爾的工作，進入量化投資領域。

從最初的4人工作室到現(xiàn)在20多人的量化團隊，交易品種也從股指期貨擴展到商品期貨和股票。交易策略包括股票指數(shù)增強策略、T0策略、CTA策略。就期貨CTA策略，就有中長周期趨勢策略、中短周期趨勢策略、日內(nèi)策略、相對價值策略等四大系列，覆蓋期貨市場全品種，40余套不同類型策略，超過3000種衍生策略與品種組合。梁宇奇表示，當行情發(fā)生變化的時候，會適當?shù)卣{(diào)整策略，比如根據(jù)波動率進行過濾、根據(jù)市場一致預期進行調(diào)整等。

梁宇奇表示團隊最大的投入有兩塊，第一，每年在數(shù)據(jù)和硬件服務器上的投入，資金都是超過百萬，而且是越來越多，很大一部分的投入用于機器學習的GPU服務器；第二，人才，他們團隊全部是量化研究或者IT技術專家，梁宇奇說這方面的開銷遠超軟硬件的投入。

他們的團隊分成量化策略研究組、量化平臺和數(shù)據(jù)組、機器學習算法組構(gòu)成。整個團隊沒有市場運營人員，以管理自營資金和股東資金為主。團隊研究主要以數(shù)理統(tǒng)計以及數(shù)據(jù)挖掘為基礎，對于基本面的研究比較少。

如何做到持續(xù)盈利而不被市場淘汰？

梁宇奇認為要做到三點：

首先，市場的風格變化越來越快，單獨的策略一定會遇到在長時間無法盈利的情況，如果希望能夠持續(xù)盈利，那一定需要有多策略輪換的能力，所以跨市場、多策略的研究非常重要。

第二個，風險的把控。投資首要是控制好風險回撤，只有還在市場上存活，才能后續(xù)盈利。降低盈利預期，控制好風險，跟著市場適度調(diào)整自己的資金配置，持續(xù)盈利是可能的。

最后，參與量化的機構(gòu)越來越多，個人繼續(xù)單獨去做量化交易確實越來越艱難，量化交易也會向機構(gòu)化方向發(fā)展，所以尋找一個好的合作團隊會變得更重要。

該賬戶從2016年6月27日開始展示，展示時間1535天，累計盈利天數(shù)784天，累計虧損天數(shù)752天。累計收益率429.86%，累計凈利潤206.2萬元，最大回撤20.88%，交易勝率42.77%。

梁宇奇認為，一個優(yōu)秀的量化團隊一定要具有這兩方面的要素，一個是持續(xù)的量化策略研究能力，不管是廣度或者深度。第二個，有優(yōu)秀的技術能力和數(shù)據(jù)處理能力，能夠為研究團隊提供高效的數(shù)據(jù)和平臺的支持。

從月盈虧圖可以看出，該賬戶總共交易77個月，52個月盈利，25個月虧損。盈利最多的月份在2019年2月，盈利金額超35萬元；虧損最多的月份在2019年4月，虧損金額超21萬元。

該賬戶采用多品種交易，從成交和持倉來看，最大的品種都是十債。盈利最多的品種是焦炭，盈利金額超過72萬元。

梁宇奇表示，品種的選擇跟策略的類型是有關系的，比如中長周期的策略，他們會要求策略更具普適性，不要挑品種。但是對于一些日內(nèi)或者中短周期的策略，還是會根據(jù)投資品種的活躍度和資金的參與度做選擇的。

該賬戶的勝率為42.77%，勝率從2016年8月開始穩(wěn)定。

從連續(xù)回撤圖可以看出，該賬戶的最大回撤發(fā)生在2019年11月11日，最大回撤20.88%。

梁宇奇表示，總體的思路還是風險控制為主，多策略、多周期、多品種不能完全失調(diào)。他們的配置方式有基于風險、基于策略、基于品種的要求限制?？梢杂兄攸c配置的策略和品種，但是總體的配置必須要符合特定的風控要求。

對于賬戶的回撤期，梁宇奇表示這個賬戶只是他們管理的資金中的很小一部分，它的表現(xiàn)對于他們的整個資產(chǎn)管理的影響并不大。這個賬戶它本身所使用的策略更加偏向于中短周期的策略。

以上交易數(shù)據(jù)來源于七禾網(wǎng)量化排行榜，欲了解該賬戶詳細數(shù)據(jù)，請登錄查看：https://cx.7hcn.com/

注：以上內(nèi)容僅供參考，不作為投資建議，市場有風險，投資需謹慎！

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