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收評(píng):創(chuàng)指收跌1.15% 海工裝備概念尾盤拉升

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2025-03-13 16:39:32 來源:新浪財(cái)經(jīng)

3月13日消息,三大股指全天調(diào)整,創(chuàng)指收跌超1%。板塊方面,煤炭股逆勢(shì)走高,美錦能源、大有能源等漲停;海工裝備概念午后拉升,克萊特、坤博精工30cm漲停,中科海訊20cm漲停;電力板塊走強(qiáng),杭州熱電、寧波能源雙雙漲停;人形機(jī)器人概念持續(xù)調(diào)整,捷昌驅(qū)動(dòng)、瑞迪智驅(qū)等集體跌停;AI概念股集體走低,凌云光領(lǐng)跌;半導(dǎo)體板塊走弱,敏芯股份跌幅居前??傮w來看,個(gè)股呈普跌態(tài)勢(shì),下跌個(gè)股超3800只。


截至收盤,滬指報(bào)3358.73點(diǎn),跌0.39%;深成指報(bào)10736.19點(diǎn),跌0.99%;創(chuàng)指報(bào)2166.00點(diǎn),跌1.15%。


盤面上,煤炭開采加工、海工裝備、中船系板塊漲幅居前,人形機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備、一體化壓鑄板塊跌幅居前。


熱點(diǎn)板塊:


1、煤炭


大有能源、美錦能源、陜西煤業(yè)、新集能源等多股上漲。


消息面上,行業(yè)方面,繼3月6日港口煤價(jià)持平后,3月7日港口煤價(jià)迎來反彈,其中CCTD動(dòng)力煤Q5500、Q5000、Q4500價(jià)格分別上漲1元/噸、5元/噸、4元/噸,秦港平倉價(jià)單日上漲7元/噸。有分析指出,在近期部分終端需求增加和產(chǎn)地供應(yīng)略有收緊的背景下,產(chǎn)地情緒有所修復(fù),產(chǎn)地煤價(jià)亦有小幅上漲,且隨著進(jìn)口煤價(jià)格優(yōu)勢(shì)消失,部分補(bǔ)空單需求轉(zhuǎn)向北方港口,加之價(jià)格跌至長協(xié)水平,貿(mào)易商挺價(jià)情緒有所升溫,對(duì)短期煤價(jià)形成支撐。


2、黃金


明牌珠寶、萊紳通靈、潮宏基、東方鋯業(yè)等多股上漲。


消息面上,受關(guān)稅不確定性和通脹報(bào)告降溫的提振,現(xiàn)貨黃金美盤持續(xù)拉升,一度觸及2940美元關(guān)口,最終收漲0.59%,報(bào)2933.29美元/盎司。現(xiàn)貨白銀收漲0.64%,報(bào)33.15美元/盎司。


消息面:


1、【谷歌DeepMind推出用于機(jī)器人的AI模型】谷歌DeepMind發(fā)布了用于機(jī)器人的人工智能模型。該公司的新機(jī)器人模型名為Gemini Robotics和Gemini Robotic-ER,旨在通過利用大型語言模型的推理能力來完成復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界任務(wù),幫助機(jī)器人適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境。


2、【中老鐵路開啟成品油裝運(yùn)試驗(yàn)】從國鐵昆明局獲悉,3月12日下午,位于云南省昆明市的中國石油云南石化鐵路專用線上,兩只20英尺罐式集裝箱注入近50噸柴油后,編掛上貨物列車,踏上了前往中老鐵路寧洱站的旅程,標(biāo)志著中老鐵路成品油裝運(yùn)試驗(yàn)正式啟動(dòng)。


3、【水利部召開加快推進(jìn)國家水網(wǎng)建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議】水利部部長李國英3月12日主持召開水利部加快推進(jìn)國家水網(wǎng)建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議。會(huì)議強(qiáng)調(diào),2025年是《國家水網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃綱要》明確的發(fā)展目標(biāo)重要節(jié)點(diǎn)。要錨定“系統(tǒng)完備、安全可靠,集約高效、綠色智能,循環(huán)通暢、調(diào)控有序”的建設(shè)目標(biāo),緊緊圍繞2025年目標(biāo)任務(wù)、節(jié)點(diǎn)要求、量化指標(biāo),加快構(gòu)建國家水網(wǎng)主骨架大動(dòng)脈,推動(dòng)省市縣級(jí)水網(wǎng)協(xié)同融合發(fā)展,建設(shè)數(shù)字孿生水網(wǎng),創(chuàng)新水網(wǎng)建設(shè)運(yùn)行管理體制機(jī)制,推動(dòng)各項(xiàng)工作取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。要壓緊壓實(shí)責(zé)任,逐項(xiàng)細(xì)化實(shí)化具體化工作措施,緊盯節(jié)點(diǎn)、倒排工期,建立臺(tái)賬、動(dòng)態(tài)管理,確保各項(xiàng)目標(biāo)任務(wù)按時(shí)保質(zhì)保量完成。


4、【復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)成功研制硅光集成高階模式復(fù)用器芯片 實(shí)現(xiàn)超大容量片上光數(shù)據(jù)傳輸】日前,復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院張俊文研究員、遲楠教授與相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)開展合作,通過精確設(shè)計(jì)和優(yōu)化,將多維復(fù)用技術(shù)引入片上光互連架構(gòu),不僅顯著提升了數(shù)據(jù)傳輸吞吐量,同時(shí)在功耗和延遲方面表現(xiàn)卓越,具備極強(qiáng)的擴(kuò)展性和兼容性,適用于多種高性能計(jì)算場(chǎng)景。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)并研制了一款硅光集成高階模式復(fù)用器芯片,實(shí)現(xiàn)了超大容量的片上光數(shù)據(jù)傳輸。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該芯片可支持每秒38Tb的數(shù)據(jù)傳輸速度,意味著未來1秒可完成大模型4.75萬億的參數(shù)傳遞,這顯著提升了大模型訓(xùn)練與計(jì)算集群間的通信性能和可靠性,為人工智能、大模型訓(xùn)練及GPU加速計(jì)算等應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支持。

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