核心觀點(diǎn) 

◆ 馬來西亞地處北緯1-7度之間，靠近赤道地帶，屬熱帶海洋氣候，高溫多雨，年均氣溫為29度，4-5月和10月非常炎熱，10-12月為雨季，多暴雨。

◆ 就全馬的數(shù)據(jù)來說，當(dāng)月降雨與9個月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù)，同時與21個月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。對產(chǎn)量及降雨之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合，同時依據(jù)產(chǎn)量預(yù)估推出庫存預(yù)估顯示，庫存在今年12月將見高點(diǎn)，之后持續(xù)下降，明年6月庫存降至228萬噸，但依舊高于歷年的同期。

◆ 印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著，最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對21個月后的產(chǎn)量，相關(guān)系數(shù)僅為0.26。2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加可能是種植面積或樹齡原因，又或者是提高了工人采摘效率導(dǎo)致。

1馬來西亞降雨特點(diǎn) 

1.1 馬來西亞地貌

馬來西亞地處兩洲、兩洋相交的十字中心，南北連亞洲和大洋洲，東西通太平洋和印度洋，處東西方交通和國際貿(mào)易線路的黃金地帶，地理位置極為重要。馬來西亞占地面積32.93萬平方公里。馬來西亞聯(lián)邦由西馬、沙撈越和沙巴三部分組成。

馬來西亞的地貌有四大特點(diǎn)：一是海岸線長，總長度近4830公里；二是境內(nèi)崎嶇多山地；三是河流多而河道短，多急流、瀑布；四是森林覆蓋面積大，占全國總面積的74%，且多為原始森林。其地處北緯1-7度之間，靠近赤道地帶，屬熱帶海洋氣候，高溫多雨，年均氣溫為29度，4-5月和10月非常炎熱，10-12月為雨季，多暴雨。

1.2 降雨季節(jié)性及特征

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、彭博（單位：百分之一毫米）

由彭博的降雨數(shù)據(jù)可以看出，馬來的降雨主要集中于10-1月，2002年至2017年16年降雨月度均值如上圖所示。

2馬來西亞不同地區(qū)降雨與棕櫚油產(chǎn)量的關(guān)系 

2.1 相關(guān)系數(shù)

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、彭博、MPOB

為了觀察馬來降雨對產(chǎn)量的影響，本文做出了馬來總降雨與總產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)以及分地區(qū)降雨與產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)，大體可以看出當(dāng)月降雨對產(chǎn)量有一定的滯后性。就全馬的數(shù)據(jù)來說，當(dāng)月降雨與9個月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù)，同時與21個月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。分地區(qū)來看，沙撈越地區(qū)降雨與產(chǎn)量沒有明顯相關(guān)性，可能是由于其種植面積少而集中；沙巴當(dāng)月降雨與10個月及22個月之后的產(chǎn)量有較強(qiáng)的正相關(guān)性；柔佛則為11個月；彭亨和霹靂為10個月及22個月。

為了直觀地看到不同地區(qū)降雨與產(chǎn)量的關(guān)系，本文分別就不同地區(qū)較強(qiáng)相關(guān)系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系作圖展示。各區(qū)情況參加下圖。

2.2 沙巴

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、彭博、MPOB

沙巴當(dāng)月降雨對應(yīng)10個月及22個月之后產(chǎn)量從圖上來看正相關(guān)性較好，按照前期降雨情況來看，2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)下降。

2.3 沙撈越

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、彭博、MPOB

沙撈越當(dāng)月降雨與當(dāng)月產(chǎn)量走勢大體呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系。

2.4 柔佛

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、彭博、MPOB

柔佛當(dāng)月降雨對應(yīng)11個月之后的產(chǎn)量從圖上來看正相關(guān)性較好，按照前期降雨情況來看，2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量在當(dāng)前產(chǎn)量呈現(xiàn)的區(qū)間內(nèi)震蕩。

2.5 彭亨

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、彭博、MPOB

彭亨當(dāng)月降雨對應(yīng)10個月及22個月之后產(chǎn)量從圖上來看正相關(guān)性較好，按照前期降雨情況來看，2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。

2.6 霹靂

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、彭博、MPOB

霹靂當(dāng)月降雨對應(yīng)10個月及22個月之后產(chǎn)量從圖上來看正相關(guān)性較好，按照前期降雨情況來看，2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。

2.7 全馬

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、彭博、MPOB

全馬當(dāng)月降雨對應(yīng)9個月及21個月之后產(chǎn)量從圖上來看正相關(guān)性較好，按照前期降雨情況來看，2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。

3基于回歸分析的馬來產(chǎn)量預(yù)測 

3.1 因變量與自變量

為了定量研究降雨與產(chǎn)量之間的關(guān)系，本文采用回歸模型進(jìn)行簡單建模，并預(yù)測2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量。定義產(chǎn)量為因變量Y，X1為9個月前的降雨，X2為21個月前的降雨。

3.2 兩個模型的回歸結(jié)果比較

3.2.1 Y-X1的回歸結(jié)果

使用SPSS軟件對Y與X1進(jìn)行一元回歸，得出的相關(guān)系數(shù)為0.58，R方為0.337，擬合系數(shù)如上圖所示，根據(jù)上述系數(shù)對2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估，如下圖所示：

3.2.2 Y-X1、X2的回歸結(jié)果

使用SPSS軟件對Y與X1進(jìn)行一元回歸，得出的相關(guān)系數(shù)為0.586，R方為0.343，擬合系數(shù)如上圖所示，根據(jù)上述系數(shù)對2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估，如下圖所示：

兩個模型預(yù)測出的結(jié)果差異不大，本文選用第二個模型預(yù)測的結(jié)果來對庫存進(jìn)行預(yù)測。

3.3 馬來庫存預(yù)測

依據(jù)上文得出的產(chǎn)量預(yù)估推出庫存預(yù)估如上圖上表所示，庫存在今年12月將見高點(diǎn)，之后持續(xù)下降，明年6月庫存降至228萬噸，但依舊高于歷年的同期。

4印尼降雨與棕櫚油產(chǎn)量的關(guān)系 

數(shù)據(jù)來源：天風(fēng)期貨、GAPKI

采用上述方法對印尼進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著，最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對21個月后的產(chǎn)量，相關(guān)系數(shù)僅為0.26，故棄用上述分析方法。上圖描述了印尼降雨與產(chǎn)量之間的關(guān)系，在2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加超越了降雨可能帶來的影響，故認(rèn)為可能是種植面積的增加或更多油棕樹進(jìn)入了高產(chǎn)期，或者提高了工人采摘效率。

5總結(jié) 

1）馬來西亞地處北緯1-7度之間，靠近赤道地帶，屬熱帶海洋氣候，高溫多雨，年均氣溫為29度，4-5月和10月非常炎熱，10-12月為雨季，多暴雨。

2）就全馬的數(shù)據(jù)來說，當(dāng)月降雨與9個月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù)，同時與21個月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。對產(chǎn)量及降雨之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合，同時依據(jù)產(chǎn)量預(yù)估推出庫存預(yù)估顯示，庫存在今年12月將見高點(diǎn)，之后持續(xù)下降，明年6月庫存降至228萬噸，但依舊高于歷年的同期。

3）印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著，最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對21個月后的產(chǎn)量，相關(guān)系數(shù)僅為0.26。2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加可能是種植面積或樹齡原因，又或者是提高了工人采摘效率導(dǎo)致。