一、天氣系統(tǒng)及厄爾尼諾現(xiàn)象

天氣系統(tǒng)通常指引起天氣變化和分布的高壓、低壓和高壓脊、低壓槽等具有典型特征的大氣運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)。ENSO對(duì)大氣環(huán)流以及全球許多地方的天氣氣候異常有著重要的影響。引起赤道太平洋海溫異常的厄爾尼諾現(xiàn)象，通過(guò)大氣環(huán)流以“遙相關(guān)”的形式影響東亞季風(fēng)系統(tǒng)，對(duì)氣溫、降水造成顯著影響。氣溫、降水是農(nóng)作物賴以生存的關(guān)鍵要素，異常的降水量和積溫程度可導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境改變，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。

圖1：環(huán)流示意圖

資料來(lái)源：海洋氣象學(xué)，國(guó)投安信期貨

1.1厄爾尼諾現(xiàn)象與拉尼娜現(xiàn)象

1.1.1概念

厄爾尼諾原指在南美沿岸的秘魯和智利海域的海水表面溫度上升而引起雨量增加，致使當(dāng)?shù)刂参锏纳L(zhǎng)受到很大影響?，F(xiàn)在主要指太平洋東部和中部的熱帶海洋的海水溫度異常地持續(xù)變暖，使整個(gè)世界氣候模式發(fā)生變化，造成一些地區(qū)干旱而另一些地區(qū)又降雨量過(guò)多。

評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：一般將NINO 3區(qū)海溫距平指數(shù)連續(xù)6個(gè)月達(dá)到0.5°C以上定義為一次厄爾尼諾事件，美國(guó)則將NINO 3.4區(qū)海溫距平的3個(gè)月滑動(dòng)平均值達(dá)到0.5°C以上定義為一次厄爾尼諾事件。

拉尼娜現(xiàn)象是太平洋中東部海水異常變冷的情況。東南信風(fēng)將表面被太陽(yáng)曬熱的海水吹向太平洋西部，致使西部比東部海平面增高將近60 厘米，西部海水溫度增高，氣壓下降，潮濕空氣積累形成臺(tái)風(fēng)和熱帶風(fēng)暴，東部底層海水上翻，致使東太平洋海水變冷。

1.2厄爾尼諾事件

1.2.1時(shí)間和程度

NOAA公布數(shù)據(jù)有統(tǒng)計(jì)以來(lái)（1950年至今），在海洋氣象監(jiān)測(cè)中， Nino 3.4區(qū)海表溫度距平超過(guò)0.5℃現(xiàn)象至今已連續(xù)發(fā)生14次，按標(biāo)準(zhǔn)評(píng)判可稱為NINO事件。其中，上述NINO事件分別發(fā)生在1951年（7個(gè)月）、1953-54年（13個(gè)月）、1957-58年（16個(gè)月）、1963-64年（9個(gè)月）、1965-66年（12個(gè)月）、1968-69年（8個(gè)月）、1972-73年（11個(gè)月）、1982-83年（15個(gè)月）、1986-88年（18個(gè)月）、1991-92年（14個(gè)月）、1997-98年（13個(gè)月）、2002-03年（9個(gè)月）、2009-10年（9個(gè)月）、2015-16年（19個(gè)月）。

圖2：NOAA監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

資料來(lái)源：NOAA，國(guó)投安信期貨

二、NINO事件年份的國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品期價(jià)走勢(shì)

2.1玉米

2019年CBOT玉米價(jià)格呈現(xiàn)為高開(kāi)低走，年初至今表現(xiàn)為震蕩下行。統(tǒng)計(jì)厄爾尼諾年的歷史玉米價(jià)格，我們發(fā)現(xiàn)1972/73、1987/88年，玉米期貨價(jià)格會(huì)選擇在發(fā)生NINO事件當(dāng)年的二季度或次年二季度演繹一次上漲行情，NINO事件一定程度上造成農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)出現(xiàn)問(wèn)題，從而推高商品價(jià)格。

2.2 大 豆

2019年CBOT大豆價(jià)格低位震蕩，處于近10年來(lái)較低價(jià)格區(qū)間。據(jù)統(tǒng)計(jì)觀察，在1973、1988和2010年內(nèi)，大豆價(jià)格皆出現(xiàn)大幅上漲現(xiàn)象，這三次NINO事件持續(xù)的時(shí)間分別為11個(gè)月、18個(gè)月和9個(gè)月，都有持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的特點(diǎn)?；仡?000年以前的大豆期貨價(jià)格，當(dāng)前價(jià)格同比2000年以前處于相對(duì)高位，除1973、1988年（NINO年）的價(jià)格較高以外，其他年份絕對(duì)價(jià)格皆低于今年。

在厄爾尼諾年，美國(guó)大豆年度產(chǎn)量變化明顯。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)大豆年度產(chǎn)量一般在NINO事件當(dāng)年或次年出現(xiàn)減產(chǎn)的現(xiàn)象，減產(chǎn)最大的情況為1972-73年、1982-83年。

2.3  棉 花

2019年ICE美棉價(jià)格穩(wěn)步上漲，在此預(yù)判將繼續(xù)呈現(xiàn)出較好的趨勢(shì)性行情。4月，美國(guó)農(nóng)業(yè)部將2018/19年度全球棉花期初庫(kù)存、消費(fèi)量和出口量分別調(diào)低至8105萬(wàn)包、1.2318億包和4209萬(wàn)包，將產(chǎn)量、期末庫(kù)存分別調(diào)高至1.1893億包和7644萬(wàn)包。

三、天氣系統(tǒng)及厄爾尼諾現(xiàn)象

厄爾尼諾對(duì)棉花生產(chǎn)的影響決定于世界各地發(fā)生時(shí)的溫度與降雨形勢(shì)《EL NINO impacts on cotton yield. Cotton Review of the world situation. 1997.50 (6) :8-12》。據(jù)已報(bào)道的資料，在厄爾尼諾發(fā)生期，全球的產(chǎn)棉國(guó)家中，印度、澳大利亞、中美洲以及北美洲東北部沿海地帶、南非、秘魯、巴拉圭和巴西南部的氣溫較平常升高且發(fā)生干旱。降雨量較多的有美國(guó)德州南部、厄瓜多爾、巴西南部、巴拉圭、阿根廷、坦桑尼亞、烏拉圭等。

3.1 北美地區(qū)棉花

1954年至今，美國(guó)陸地棉年度產(chǎn)量變化有序，在NOAA公布數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以來(lái)的厄爾尼諾年中，美國(guó)棉花年度產(chǎn)量減幅最大為36.13%，發(fā)生在1965-66年。另外，以上NINO事件當(dāng)年的美國(guó)棉花年度產(chǎn)量幾乎都發(fā)生了減產(chǎn)，個(gè)別年份或次年有增產(chǎn)。1991年12月至1992年2月，美國(guó)得州和加州都出現(xiàn)反常大雨或太平洋風(fēng)暴的影響，對(duì)當(dāng)年或次年農(nóng)作物和其他生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重破壞。

3.2 南美地區(qū)棉花

在過(guò)去的厄爾尼諾同發(fā)期年份中，阿根廷的棉花6次減產(chǎn)，5次增產(chǎn)，在厄爾尼諾年間平均增產(chǎn)幅度為0.28%，而在整個(gè)58年間的阿根廷平均增產(chǎn)幅度為2.98%。與此同時(shí)，墨西哥棉花減產(chǎn)5次，增產(chǎn)4次，在厄尼諾年間平均增產(chǎn)幅度為-1.07%，而在整個(gè)45年間，墨西哥的平均增產(chǎn)幅度為2.52%。

3.3 澳大利亞棉花

在厄爾尼諾事件中出現(xiàn)嚴(yán)重干旱的是澳大利亞?wèn)|部棉區(qū)，但因其有良好的灌溉條件棉花產(chǎn)量受影響不大。在厄爾尼諾期間，該地區(qū)9月至次年3月的降雨減少，自60年代初澳大利亞棉花產(chǎn)業(yè)開(kāi)始快速發(fā)展以來(lái)，厄爾尼諾事件共發(fā)生13次。其中，棉花增產(chǎn)6次，減產(chǎn)4次。1965-82年，厄爾尼諾有5次發(fā)生的時(shí)間始于8月至次年7月，在棉花播種前，這其中有4次為減產(chǎn)，平均減產(chǎn)幅度為4.21%。在澳大利亞棉紡產(chǎn)業(yè)處于起步階段的1965-66年，棉花增產(chǎn)幅度為49%；在非厄爾尼諾年間平均增產(chǎn)幅度為2.26%。

3.4 印度棉花

在厄爾尼諾事件年，印度棉花年度單產(chǎn)減少幅度最大。據(jù)了解，在NINO事件年內(nèi)，6-9月份容易出現(xiàn)嚴(yán)重干旱， 1950-2018年間，厄爾尼諾有11次出現(xiàn)的時(shí)間相同。（從6月份開(kāi)始延續(xù)到次年3月）期間，印度棉花增產(chǎn)3次，減產(chǎn)4次，未受影響6次（單產(chǎn)變化幅度小于5%）。產(chǎn)量變化最大的年份是2015-16年增產(chǎn)18.34%、1985-86年減產(chǎn)13.03%。

3.5厄爾尼諾事件年份的氣溫和降水量

四、南方濤動(dòng)與太陽(yáng)運(yùn)動(dòng)

4.1 監(jiān)測(cè)指標(biāo)

當(dāng)南半球赤道附近吹的東南信風(fēng)減弱后，太平洋地區(qū)的冷水上泛會(huì)減少或停止，從而形成大范圍海水溫度異常增暖，傳統(tǒng)赤道洋流和大氣環(huán)流發(fā)生異常，導(dǎo)致太平洋海岸一些地區(qū)迎來(lái)反常降水，另一些地方則干旱嚴(yán)重。

ENSO對(duì)全球范圍內(nèi)的氣候條件具有顯著影響，且具有明顯的地域性和季節(jié)性。NINO事件當(dāng)年，全球整體氣溫偏高，太平洋島嶼及秘魯?shù)忍窖笱匕秶?guó)家多洪澇災(zāi)害，印度尼西亞、澳大利亞等國(guó)家和地區(qū)容易持續(xù)干旱。

4.2 太陽(yáng)活動(dòng)

許多研究指出，太陽(yáng)活動(dòng)強(qiáng)盛期，大氣環(huán)流多呈經(jīng)向型分布，世界天氣多異常；而在太陽(yáng)活動(dòng)衰弱期，大氣環(huán)流多呈緯向型分布，世界天氣較正常。

5市場(chǎng)預(yù)期和相關(guān)內(nèi)容

5.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)

厄爾尼諾事件的發(fā)生具有一定的周期，大約2-7年發(fā)生一次。2018年10月至今已連續(xù)發(fā)生5個(gè)月，上述5次數(shù)據(jù)分別為+0.7、+0.9、+0.8、+0.8和+0.8，初步預(yù)判，2019年發(fā)生Nino事件的概率較大，但其造成的持續(xù)時(shí)間、影響程度以及影響區(qū)域仍需要進(jìn)一步跟蹤，我們會(huì)密切統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)并及時(shí)給出反饋。

5.2 厄爾尼諾與新疆地區(qū)的相關(guān)研究

新疆自20 世紀(jì)80 年代起就開(kāi)展了ENSO（ElNino -Southern Oscillation）事件對(duì)新疆降水的影響研究。喻葳分析了厄爾尼諾事件的當(dāng)年和次年, 南疆降水冬季較少，夏季較多，且主要集中在6 月，厄爾尼諾年的次年, 北疆夏季的7月和8月降水較多。李德才、任宜勇討論了厄爾尼諾對(duì)北疆氣候的影響，認(rèn)為厄爾尼諾年當(dāng)年秋季北疆降水明顯偏多, 冬季降水正常，次年4—7 月降水偏多；反厄爾尼諾的當(dāng)年及第二年北疆降水長(zhǎng)期持續(xù)偏少。

吳素芬分析厄爾尼諾事件對(duì)新疆河流水量豐枯影響發(fā)現(xiàn)：在一般的厄爾尼諾事件當(dāng)年新疆河流水量趨于偏枯，次年水量趨于偏豐；在較強(qiáng)的厄爾尼諾事件的當(dāng)年及次年則易發(fā)生大面積暴雨洪水。劉蕊等人認(rèn)為ENSO對(duì)新疆雨季降水的影響具有明顯的滯后性，對(duì)新疆雨季降水的影響主要集中在北疆的烏蘇、伊寧、精河、奇臺(tái)，南疆的和田、喀什、庫(kù)車、阿克蘇、哈密等地區(qū)。楊蓮梅等發(fā)現(xiàn)前期冬末至春季5個(gè)海溫敏感區(qū)與新疆北部夏季降水聯(lián)系密切。劉蕊等研究表明新疆雨季降水周期變化與ENSO變化有明顯滯后性，新疆大部地區(qū)雨季降水與ENSO關(guān)系顯著。