七禾網(wǎng)注：嘉賓回答僅代表其本人觀點，不代表七禾網(wǎng)的觀點及推薦。金融投資風險叢生，愿七禾網(wǎng)用戶理性謹慎。

黃永劍

畢業(yè)于西南大學計算機網(wǎng)絡專業(yè)，全職量化交易者，2010年4月到2013年11月就職于國內大型量化交易前沿期貨公司投資咨詢部，負責交易策略研發(fā)與投顧產品設計，有豐富的量化交易策略儲備，擅長交易策略的開發(fā)與投資組合構建。使用交易開拓者軟件實現(xiàn)多策略、多周期、多品種組合自動化交易。

精彩觀點

2015年以前更多的是散戶為主，2015年以后很多新生機構成立了,機構化、兵團作戰(zhàn)，集團軍趨勢比較明顯。

過去行情的走勢，比如說日內走勢，趨勢上來，它是比較平緩的，先逐步放量，再快速地拉升，是比較流暢的；現(xiàn)在的日內走勢褶皺越來越多，日內的波動比較大，這個變化就導致了原來的那些日內趨勢策略生存空間越來越小。

我2020年以前的方法，更多的是側重某個板塊的系統(tǒng)化交易，2020年開始的交易主要是在投資組合理念框架下的強邏輯、強普適性，在這個基礎上構建投資組合，風險分散化。

我過去的方法有擬合某個板塊的傾向，盈利的偶然性比較大，受限于品種的波動和市場結構變化；現(xiàn)在的體系，更多的是從投資組合的角度去考慮?，F(xiàn)在40多個品種，全品種覆蓋的話，在強邏輯和強普適性的基礎上，它未來盈利的概率會比較大，降低了品種的偶然性，增強了整個組合盈利的必然性，這就是這幾年的一個理念和方法的變化。

（做交易）首先一開始能夠找到正確的道路、正確的方向很重要；其次活下來更重要。

現(xiàn)在行情的日內轉向越來越頻繁、越來越快，對于傳統(tǒng)的一些日內交易，現(xiàn)在賺錢是越來越難了，對于那種長周期，比如日線級別的趨勢策略，相對來說影響是比較小的，因為這一塊也不是AI交易的重點，現(xiàn)在AI交易更多的是傾向于短周期。

2019年底開始主要從兩個方面做了改變。第一，在投資組合理論框架下去思考、去交易。第二，強調了強邏輯和普適性，盡可能的覆蓋更多的品種，分散化、多周期、多品種、多策略。在投資組合理論框架下，能夠減少單品種、單策略的偶然性，增強了組合盈利的必然性。

這些策略其實是在不斷的嘗試不斷的“挖坑”中形成的。我也是從這么多坑里面慢慢爬出來的，不斷地去試錯，把不行的策略都淘汰掉，最后留下了這些能夠盈利的策略。

資金是按照策略，對不同的品種進行平均分配。商品有三套策略，每套策略都交易同一個品種，這個品種就有三份權重；有些品種它可能只用了兩個策略，那么只占兩份權重。

用同一個策略對40多個品種去測試，如果能夠覆蓋60%的品種，那么它是具有一定的邏輯性和普適性的，可以先跑一段時間模擬盤，比如三個月，觀察這個策略的盈利曲線跟測試是否一致，如果經過模擬的考驗，達到了實盤的要求，我就會加入到實盤策略中。

對于中短線策略來說，因為它交易的次數(shù)比較多，我們會定期跟蹤策略的表現(xiàn)，比如說每周周末測試一下這個策略的表現(xiàn)，如果達到歷史最大回撤就要警戒，如果達到了兩倍，這個策略就要立即下架。

2019年底，我才轉型為強邏輯和強普適性的思路去開發(fā)策略，覆蓋盡可能多的品種。一般全品種測試，能夠覆蓋60%的品種盈利，就可以說明這個策略是抽取了大部分品種的共性特征，普適性還可以。

品種的特征最終是要映射到交易績效里面，如果特征的變化會導致映射關系發(fā)生變化，說明盈利不穩(wěn)定。針對單一品種開發(fā)策略，它的偶然性會比較大，從投資組合的理念去看，強邏輯、強普適性的東西，最后盈利的必然性會更大，降低了單一品種的偶然性的影響。

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七禾網(wǎng)1、黃先生您好，感謝您和七禾網(wǎng)進行深入對話。距前一次與七禾網(wǎng)的對話已經過去6年，這6年中您對交易以及市場有沒有新的感悟和理解？您的交易理念、交易方法有過哪些變化？

黃永劍：這6年，市場的變化很大，我自己的交易邏輯變化也很大，市場上整個投資者結構和走勢結構變化都很大，這幾年很多新的私募公司成立,機構化趨勢勢不可擋。2015年以前更多的是散戶為主，2015年以后很多新生機構成立了,機構化、兵團作戰(zhàn)，集團軍趨勢比較明顯。

過去行情的走勢，比如說日內走勢，趨勢上來，它是比較平緩的，先逐步放量，再快速地拉升，是比較流暢的；現(xiàn)在的日內走勢褶皺越來越多，日內的波動比較大，這個變化就導致了原來的那些日內趨勢策略生存空間越來越小。

我的交易方法也有比較大的變化。2016年之前我主要是做股指期貨，IF和IC，IH做得相對少一點。2015年9月份股指限制政策出臺以后，我就陸陸續(xù)續(xù)往商品轉，一開始是沿用股指期貨的交易方法，但是很遺憾沒有走通。“樂丁量化CTA”這個賬戶是從2017年開始做起來的，第一年也就是2017年，交易得還可以，但是現(xiàn)在回頭來看，之前的盈利運氣的成份比較重。當時交易的品種主要集中在黑色和工業(yè)品，工業(yè)品其中橡膠的比重比較大，2017年整個黑色板塊和工業(yè)品板塊的波動比較大。

2018年到2019年發(fā)生了比較大的回撤，而且回撤時間也比較長，是因為這兩年整個黑色和工業(yè)品波動很小，沒什么趨勢行情，我原有的捕捉高波動行情的策略，它的劣勢就暴露出來了。在這兩年的煎熬過程中，我也做了很多的嘗試，開發(fā)新的策略，中途也經歷過很多的策略迭代，最終失敗了。真正有提升是在2019年年底的時候，這個過程中我跟很多做交易的朋友交流，獲得了一些靈感，包括擅長大趨勢交易的李神州，還有對于短周期比較擅長的章位福，他的重邏輯的理念，不管是什么頻率周期的策略都是適應的。還有“以交易為生的老郭”——郭華郭老師也有跟他交流過，多方面交流，掃盲自己思維認識上的誤區(qū)，盡量去把它補足，最后決定往強邏輯普適性入手。

我2020年以前的方法，更多的是側重某個板塊的系統(tǒng)化交易，2020年開始的交易主要是在投資組合理念框架下的強邏輯、強普適性，在這個基礎上構建投資組合，風險分散化。我過去的方法有擬合某個板塊的傾向，盈利的偶然性比較大，受限于品種的波動和市場結構變化；現(xiàn)在的體系，更多的是從投資組合的角度去考慮?，F(xiàn)在40多個品種，全品種覆蓋的話，在強邏輯和強普適性的基礎上，它未來盈利的概率會比較大，降低了品種的偶然性，增強了整個組合盈利的必然性，這就是這幾年的一個理念和方法的變化。

七禾網(wǎng)2、據(jù)我們了解，您從2009年開始期貨交易，至今已有近12年的時間。請問當時是怎樣的機緣巧合，進入到期貨市場中？

黃永劍：我進入期貨有偶然性，也有必然性，也算誤入期門。我是在重慶上的大學，讀的是計算機類的專業(yè)，畢業(yè)以后在一個廣東公司的重慶分公司工作，做建筑工程方面的弱電系統(tǒng)，包括樓宇的安保系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡集成系統(tǒng)。2008年的時候重慶分公司撤銷了，公司那邊希望我回廣州總部上班?？紤]到我在重慶已經結婚了，老婆也在重慶工作等，綜合家庭方面的因素，就沒有回廣州總部，從此就失業(yè)了。2008年那會qq群和論壇比較火，失業(yè)在家期間，就在各大交易論壇和qq群上聊天，當時正好看到交易開拓者在網(wǎng)絡上的推廣，剛好我也是計算機專業(yè)的。我在讀大學期間，也有過一段炒股的經歷，可以把自己的交易思路通過寫公式的方式來測試，發(fā)現(xiàn)這個東西還不錯，于是就從那個時候開始使用交易開拓者，在網(wǎng)絡上、qq群上跟各個交易者去交流，進入了這個行業(yè)。

其實2009年開始做的時候，一開始是盈利的，上半年剛好碰到了一波大行情，但是后來又虧回去了。現(xiàn)在回想起來是運氣的成分，完全沒有邏輯、沒有方法。當時不知道，后來虧了之后才去思考，我想既然從事這個行業(yè)，就希望能夠到這個行業(yè)里去鍛煉、學習一下。偶然的機會，在qq群遇到了上海中期期貨的朱總，他也建議我先去期貨公司上班學習一下，他們公司當時正好也在推廣程序化這塊，給客戶寫一些公式，把傳統(tǒng)盤手的一些邏輯轉換成交易公式，用計算機去測試，也剛好需要這方面的人員，正好我對交易開拓者比較熟、比較擅長，就去了上海中期。在上海中期的工作，主要是為客戶服務，就是把客戶的一些思路量化轉換成交易模型。因為這個機緣巧合就進入到期貨市場，然后一直持續(xù)到2013年，2013年8月份我的第一個小孩出生，考慮到家庭的因素綜合評估后，就從上海辭職回家了。2013年10月份辭職之后，11月份正式回到重慶，回重慶以后就作為個人交易者，一直在家里做量化交易。

七禾網(wǎng)3、做了12年的期貨交易，您最大的感受是什么？

黃永劍：首先一開始能夠找到正確的道路、正確的方向很重要；其次活下來更重要。我一開始更多的是靠自己去摸索，陷入了很多的誤區(qū)，走的彎路比較多。像我的朋友李神州，他是看海龜交易方法，嚴格按照那本書的邏輯去思考，所以他一開始走的彎路比較少。

這么多年交易，我的交易波折比較多、回撤也比較大，回撤時間也長，中途受到的煎熬也比較多，更多是對心理層面的煎熬，但是這么多年堅持下來以后，感覺就是活著真好。不被淹沒在市場里面，熬下來以后，總會有機會讓你獲得一些收益。

七禾網(wǎng)4、在這12年的時間中，從量化交易的角度來看，您認為國內期貨市場的行情走勢特點、投資者結構等方面主要發(fā)生了哪些變化？是否覺得越來越難賺錢？

黃永劍：從量化的角度來看，12年的時間中，整個期貨市場量化真正的轉折點是上期技術公司推出CTP綜合交易平臺，它提供了連接柜臺的api，從這之后，除了國內本土量化交易員，還有相當部分從海外來的交易者（包括海外歸來人員以及海外交易機構在中國的分支機構），他們帶來的國外的一些盈利模式和理念，對整個市場影響比較大。我在上海中期上班的時候也認識了很多傳統(tǒng)手工炒單的炒手，從他們的身上也能夠感覺到這個市場有很大的變化，自從有了程序化以后，傳統(tǒng)炒手的盈利空間被壓縮得越來越厲害，肉眼看到再去下單，你的速度是跟不上計算機的，博弈競爭程度增加。

日內行情的走勢變化也比較明顯，量化交易自從有了CTP提供的api以后，涌現(xiàn)了更多的高頻交易，過去是手工下單，它有一個放量到拉升的過程，有一個良好的日內走勢；量化交易它反應比較靈敏，相對來說它的節(jié)奏更快，行情的波動褶皺會更多，這是一個很明顯的變化，就是投資者結構變化產生的行情走勢的變化。

最近幾年又有很多新的盈利模式在涌現(xiàn)，比如這兩年比較流行的AI人工智能，涌現(xiàn)了很多機構把AI的技術融入到交易里面去，這是這兩年比較大的一個變化。我本身擅長量價交易，AI我也有一些了解，但是我不擅長，過去我們可能更多是基于量價的交易模型，現(xiàn)在有了AI人工智能的應用，交易手法變化了、工具變化了，對于整個市場來說，它會影響到行情的走勢?，F(xiàn)在行情的日內轉向越來越頻繁、越來越快，對于傳統(tǒng)的一些日內交易，現(xiàn)在賺錢是越來越難了，對于那種長周期，比如日線級別的趨勢策略，相對來說影響是比較小的，因為這一塊也不是AI交易的重點，現(xiàn)在AI交易更多的是傾向于短周期。

七禾網(wǎng)5、據(jù)您介紹，您畢業(yè)于西南大學計算機網(wǎng)絡專業(yè)，請問您的專業(yè)知識，對您后來做量化交易有哪些幫助？

黃永劍：我學的專業(yè)對量化交易的確有一些幫助，但這不是決定性的幫助。我寫交易策略、寫公式代碼，比沒有學過計算機的人能更快地去適應、更快地去領悟。我們寫交易模型起到的只是一個翻譯的角色，把籠統(tǒng)的、模糊的邏輯、傳統(tǒng)的想法，轉成計算機代碼，有一個量化的思路，這是有一定的幫助的，但這不是最后盈利的關鍵，而只是一種工具。