近期，高頻量化交易引起了市場很高的關注度，大量資金在進行高頻量化交易，說明高頻量化交易有利可圖，但也有觀點認為它們會導致其他人虧損概率增加。本欄認為，這其實是一場電腦與人腦的較量，在高頻量化交易面前，散戶是首要被“收割”對象，隨著高頻量化交易的發(fā)展，A股的去散戶化進程會進一步提速。

學計算機的人都知道，計算機發(fā)展到一定程度，會有兩個分支，一個是面向網(wǎng)絡的無限互聯(lián)，其中有區(qū)塊鏈、元宇宙等諸多概念；另一個方向就是極高速的計算，其中的概念主要有決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)以及機器人等領域。那么，高頻量化交易正是專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)在金融領域的最強應用。

量化交易不去分析上市公司的基本面，也不看公司未來有什么項目投資，只是根據(jù)交易規(guī)則進行大劑量的計算，尋找到無風險或者極低風險的操作，用盡可能多的資金參與交易，然后獲得利潤后快速出局。

例如量化交易會去實時計算上證50成分股按照權重配置的價值，然后再去和上證50ETF基金、上證50股指期貨、上證50股票期權的價格進行比較計算，一旦發(fā)現(xiàn)它們之中的某個品種出現(xiàn)價格異動，電腦就會快速出擊。例如上證50ETF出現(xiàn)突然拉高，那么電腦就會瞬間下單買入50只成分股股票，同時賣出50ETF基金，等到兩者的價格回歸合理，要么是50ETF基金價格回落，要么是50只成分股價格上漲，總之當這個差價不再存在的時候，電腦會自動下單全部反向買回，然后獲得并不很高的無風險收益。

但是量化交易之間也有競爭，所以這個預期收益率水平會越來越低，因為你追求1%的利潤，人家在0.8%的時候就率先出手，結果你的1%永遠也等不到，當預期利潤率越低，滿足條件的交易機會也就會越多，然后量化交易越來越多，這就成了高頻量化交易。

后來不僅僅是在套利上，專家系統(tǒng)也開始分析投資者的行為，例如它會學習那些短期大漲股票在啟動前的特征，然后不斷尋找類似的品種買入，并在投資者跟風買入的時候賣出。

于是越來越多的投資者感嘆，自己追漲停板，本來封得好好的，突然莫名其妙就有一個大單把漲停板打開，然后股價一路下跌，這其中或許就有量化交易的身影。

當然，更高級的專家系統(tǒng)還會研究并自我刷新投資者會在什么情況下追漲買入，然后會提前布局并模擬出這種環(huán)境，等待投資者追漲時把股票賣給投資者，然后從中獲利?？梢哉f，這種高等級的專家系統(tǒng)不斷學習投資者的交易習慣，然后通過這種交易習慣誘騙投資者上套。本欄認為這種交易策略事實上已經(jīng)構成了操縱股價，但是它們往往快進快出，而且沒有大規(guī)模的建倉行為，所以很難被認定。

本欄認為，高頻量化交易的主要客戶就是用人腦交易的普通投資者，如果投資者不采用長期價值投資的做法，而是頻繁地進行短線交易，那么極有可能被高頻量化系統(tǒng)反復剝削，最終總以為是自己運氣的問題，殊不知你正是被人家獵殺的對象。